AI 빅스쿨 1주차 - AI 종류와 특징

AI 종류와 특징 알아보기

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OpenRouter

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openrouter.ai

OpenRouter.ai에서는 다양한 AI 언어모델(LLM)들이 제공되며, 인기 순위는 주로 사용량, 성능, 최신 트렌드에 따라 변동됩니다. 2025년 기준으로 가장 인기 있는 모델 10가지는 아래와 같습니다.

OpenRouter.ai 인기 AI 모델 TOP 10

OpenAI GPT-4o (GPT-4 Omni)
OpenAI GPT-4 Turbo
Anthropic Claude 3 Opus
Anthropic Claude 3 Sonnet
Google Gemini 2.5 Pro
Meta Llama 3 70B
DeepSeek-V2
Mistral Medium
Llama 4 Maverick
Kimi-VL-A3B-Thinking

간단 설명

GPT-4o, GPT-4 Turbo: 오픈AI의 최신 플래그십 모델. 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보임.
Claude 3 시리즈: Anthropic의 최신 모델. 길고 복잡한 맥락 처리와 안전성에 강점.
Gemini 2.5 Pro: 구글의 최신 모델로, 수학, 과학, 고난도 추론에 강함.
Llama 3, Llama 4 Maverick: Meta의 대규모 오픈모델. 커뮤니티와 연구자들에게 인기.
DeepSeek-V2, Mistral Medium: 빠르고, 비용 효율적이며 특정 작업에 최적화.
Kimi-VL-A3B-Thinking: 멀티모달(텍스트+이미지) 지원, 다양한 실험용 활용.

주요 인기 AI 모델별 특징 및 가격 (2025년 6월 기준)

모델명	특화 분야/강점	대략적 가격(1K 토큰 기준)
GPT-4o	멀티모달(텍스트·음성·이미지) 통합, 고성능, 광범위한 일반 지식, 대화	$0.005~$0.01
GPT-4 Turbo	텍스트 생성, 코딩, 고난도 추론, 대량 문서 처리	$0.01~$0.03
Claude 3 Opus	장문 처리, 고도의 추론, 안전성, 긴 컨텍스트	$0.015~$0.03
Claude 3 Sonnet	속도와 비용 효율, 코딩 및 실무, 일반 대화	$0.003~$0.008
Google Gemini 2.5 Pro	수학·과학·코딩·고난도 논리적 추론, 멀티모달	$0.005~$0.01
Meta Llama 3 70B	오픈소스 기반, 연구·실험, 다국어·일반 대화	$0.001~$0.003
DeepSeek-V2	대용량 데이터 처리, 빠른 응답, 코딩, 중국어 성능 우수	$0.001~$0.002
Mistral Medium	빠른 속도, 비용 효율, 비즈니스 실무, 응답 지연 적음	$0.001~$0.003
Llama 4 Maverick	최신 MoE 구조, 긴 컨텍스트, 실험적 연구	$0.002~$0.004
Kimi-VL-A3B-Thinking	멀티모달(이미지+텍스트), 창의적 문제해결	$0.002~$0.003

대표적인 가성비 AI 모델 특징과 예시

구글 제미나이 2.5 플래시 라이트(Gemini 2.5 Flash Lite)
- 기존 대형 모델과 비슷한 성능을 유지하면서 비용과 속도를 크게 개선
- 실시간 요약, 문서 탐색 등 실무에 적합하며, 기업들이 예산에 맞춰 성능 최적화 가능
앤트로픽 클로드 3.5 하이쿠(Claude 3.5 Haiku)
- 기존 클로드 대비 출력 비용이 80분의 1 수준으로 매우 저렴
- 속도는 3배 빠르면서도 높은 품질 유지
미스트랄 7B(Mistral 7B)
- LLM 대비 95% 저렴한 비용으로 가성비 최고
- 소형 모델 중에서도 성능이 뛰어난 편
오픈AI GPT-3.5 / GPT-4o Turbo
- 범용성 높고, 다양한 작업에서 안정적인 성능
- GPT-4o Turbo는 빠르고 저렴한 편

선택 가이드

예산이 제한적이고 속도가 중요할 때:
구글 제미나이 라이트, 미스트랄 7B, 클로드 3.5 하이쿠 등 경량화 모델 추천
고품질 및 광범위한 작업 지원 필요 시:
GPT-4o Turbo, 구글 제미나이 2.5 프로, Llama 3 70B 등 대형 모델도 고려 가능하지만 비용 상승 감안
특정 산업 맞춤형 AI가 필요할 경우:
소형 AI 모델을 기반으로 추가 파인튜닝해 비용 대비 성능 극대화 가능

웹 개발에 도움이 되는 AI

모델명	특화 분야/강점	추천 이유
GPT-4o	전반적인 웹 개발, 고난도 코딩, 디버깅, 문서화, 설명	최신 플래그십, 프론트엔드 코드 품질과 문서화 지원 우수
Gemini 2.5 Pro	논리적 코딩, 수학, 복합적 문제 해결, 코드 생성	구글의 최신, 자바스크립트 및 React 등 실제 코드 생성 강점
Claude 3 Sonnet	빠른 응답, 실무 챗봇, 코딩 및 설명 능력	실무용 코드 생성, 오류 수정에 최적화
DeepSeek-V2 (DeepSeek R1)	코딩, 코드 리뷰, 대화형 설명	가격 대비 성능 우수, 프론트엔드 코드 예시 풍부
Meta Llama 3 70B	오픈소스, 빠른 응답, 커뮤니티 활용	실험적·학습용, 코드 생성과 설명 모두 무난함

왜 이 모델들이 좋은가?

GPT-4o: 코드 생성, 설명, 디버깅, 문서화 등 웹 개발 전반에서 가장 안정적이고 강력합니다. React, Vue, Tailwind, TypeScript 등 최신 프론트엔드 트렌드도 잘 따라갑니다.
Gemini 2.5 Pro: 실제 구글의 코드 생성 기술이 적용되어 JS/TS, HTML/CSS, 프레임워크 활용에 강합니다.
Claude 3 Sonnet: 코드 예시와 오류 설명이 쉽고 자세해서, 초중급 개발자에게 적합합니다.
DeepSeek R1/V2: 속도와 비용에서 강점. 실무 예시, 코드 변환, 리팩토링 등도 요청할 수 있어 부담 없이 활용 가능합니다.
Meta Llama 3 70B: 무료로 쓸 수 있는 모델 중 성능·속도가 준수해, 단순 코드 생성이나 학습에 추천됩니다.

결론 및 추천

최고의 품질·최신 트렌드 반영: GPT-4o, Gemini 2.5 Pro
가성비·빠른 활용: DeepSeek-V2/R1, Claude 3 Sonnet, Meta Llama 3 70B

작곡하기 좋은 AI(2025년 기준)

1. Soundraw

자동으로 멜로디와 코드 진행을 생성하고, 다양한 장르와 분위기를 쉽게 선택할 수 있습니다.
초보자부터 크리에이터, 작곡 학습자까지 모두 활용하기 좋으며, 무료 플랜과 유료 구독이 있습니다.

2. Suno AI

원하는 음악 스타일과 길이, 분위기 등을 간단히 선택해 AI가 음악을 생성해줍니다.
회원가입 없이 바로 사용 가능하며, EDM, 재즈, 힙합 등 다양한 장르 지원.

3. Riffusion

텍스트 프롬프트로 바로 음악을 만들어주는 실시간 AI 음악 생성기입니다.
빠른 아이디어 스케치와 실험에 적합하며, 다양한 스타일과 악기, 분위기를 입력해 음악을 생성할 수 있습니다.

4. AIVA

맞춤형 작곡에 특화, 클래식부터 현대 음악까지 다양한 장르를 지원하며, 사용자가 직접 편곡 요소를 세부적으로 조정할 수 있습니다.

그림(이미지) 그리기 좋은 AI

1. DALL-E 3 (OpenAI)

텍스트 프롬프트만으로 고해상도의 창의적 이미지를 제작할 수 있습니다.
스타일 변환, 세밀한 묘사, 실사부터 아트워크까지 폭넓게 활용 가능.

2. Stable Diffusion

오픈소스 기반의 이미지 생성 AI로, 프롬프트 조정에 따라 고품질의 다양한 아트 스타일을 구현할 수 있습니다.
커뮤니티 플러그인 등 확장성이 높아 창작자들에게 인기.

3. Midjourney

아트워크, 일러스트, 캐릭터 디자인에 강점이 있는 이미지 생성 AI.
예술적 감각을 살린 독특한 스타일로 소셜미디어와 디자이너 사이에서 인기가 높습니다.

4. Kimi-VL-A3B-Thinking (OpenRouter)

멀티모달(텍스트+이미지) 지원 모델로, 이미지 기반의 창작 및 설명, 이미지 변형 등에 적합.

영상 만들기 좋은 AI

1. Google AI Studio VEO2

이미지를 동영상으로 변환하는 최신 AI 툴. 구글의 신뢰성과 품질이 강점이며, 5~8초 길이의 비디오를 손쉽게 제작할 수 있습니다.

2. Pika art

이미지와 텍스트 입력만으로 빠르고 창의적인 비디오를 생성해주는 서비스. 애니메이션, 광고, 짧은 영상 콘텐츠 제작에 많이 활용.

3. Kling AI

고품질 영상 합성, AI 기반 장면 전환, 효과 적용에 강점이 있는 영상 제작 AI. 짧은 SNS 콘텐츠부터 마케팅 영상까지 폭넓게 활용.

4. Dreamina (CapCut AI Tool)

텍스트 프롬프트로 영상 생성, 이미지·음악과의 결합도 쉬움. 틱톡, 인스타그램 등 숏폼 영상에 최적화.

PPT 만들기 좋은 AI TOP 5

Gamma(감마)
- 주제나 텍스트만 입력하면 AI가 자동으로 슬라이드 구조, 내용, 디자인까지 생성
- PPT/PDF로 내보내기 가능, 실시간 편집, 다양한 테마 및 협업 지원
- 초보자도 전문가처럼 빠르게 발표자료를 만들 수 있음
Beautiful.ai
- 텍스트 입력만으로도 깔끔하고 세련된 슬라이드 디자인을 AI가 자동 추천·정렬
- 비즈니스, 데이터 중심의 발표자료에 특히 강점
- 클라우드 기반 협업, 스마트 레이아웃 기능으로 시간 절약
Tome
- 스토리텔링 중심의 프레젠테이션을 빠르게 완성
- 텍스트만 입력해도 AI가 슬라이드 전체를 논리적으로 구성
- 이미지, 도표, 다이어그램 자동 삽입. 협업 및 짧은 피치덱·보고서에 적합
Microsoft Copilot (PowerPoint 연동)
- 기존 PowerPoint 환경 내에서 AI가 슬라이드 구조, 내용, 디자인 추천
- Word 문서 등에서 바로 PPT로 변환 가능, 오피스 유저에게 최적
Decktopus
- 템플릿 선택 후 AI가 텍스트와 시각 자료를 자동 큐레이션
- 전문적인 비즈니스 프레젠테이션 제작에 최적화, 빠른 결과물 완성

활용 팁

빠르고 직관적인 전체 PPT 제작: Gamma, Tome
디자인 품질과 비즈니스 피치: Beautiful.ai, Decktopus
PowerPoint 환경에 익숙하다면: Microsoft Copilot

HUGGINGFACE

https://huggingface.co/models

누구나 최신 AI 모델을 쉽게 찾고, 시험해보고, 내 프로젝트에 바로 적용하거나
내가 만든 모델을 공유·협업할 수 있는 대표적인 오픈소스 플랫폼입니다.

1. 챗봇에 적합한 대표 LLM(언어모델) 추천

입문·실험용, 빠른 개발

Mistral 7B Instruct
- 빠르고 가볍게 사용할 수 있는 최신 대화형 모델
- 사양이 낮은 PC나 실험용 챗봇에 적합
Phi-2
- Microsoft에서 개발한 소형 챗봇 특화 모델
- 빠르고 저렴하게 대화형 기능 구현 가능

고성능, 실제 서비스용

Llama 2 13B/70B Chat (Meta)
- 대규모 공개 챗봇 모델, 한국어 포함 다양한 언어 지원
- 챗GPT와 유사한 자연스러운 대화, 실무 챗봇에 많이 활용
Llama 3 Chat (Meta)
- 2024~25년 최신 모델, Llama 2보다 더 자연스러운 대화와 추론 성능
- 다양한 오픈소스 챗봇 프로젝트에서 표준처럼 쓰임
Gemma, DeepSeek-Chat, Zephyr, OpenChat 등
- Hugging Face에서 인기 있는 다양한 챗봇 특화 LLM
- 각 모델별로 사용성과 세부 특성(속도, 언어 지원, 라이선스 등) 조금씩 다름

2. 어떻게 선택하면 좋을까?

빠르고 가벼운 챗봇: Mistral 7B Instruct, Phi-2, Zephyr
→ 저사양 PC, 빠른 응답, 프리뷰/테스트용 챗봇에 적합
더 자연스러운 대화, 실서비스: Llama 2 13B/70B, Llama 3 Chat, DeepSeek-Chat
→ 실제 고객 응대, 상담, 고품질 Q&A 챗봇에 추천
특정 분야(예: 기술지원, 의료 등)에 맞춘 챗봇:
Hugging Face의 Task별(Question-Answering, Summarization 등) 사전학습 모델에서 선택하거나,
내 데이터로 파인튜닝(fine-tuning)해서 특화 챗봇으로 활용 가능

3. Hugging Face에서 챗봇 만들기 쉬운 방법

Hugging Chat Assistants
- 별도 개발 없이, Hugging Face 웹에서 챗봇 생성·설정·공유 가능
- 프롬프트와 룰을 직접 설정하고, 나만의 챗봇을 쉽게 배포
Spaces(Gradio 등)
- Gradio, Streamlit 등으로 챗봇 데모를 GUI로 만들고, 코드 없이도 배포 가능
Transformers 라이브러리
- 파이썬에서 딱 한두 줄 코드로 모델 다운로드 후 챗봇 서비스 구현

4. 참고/실무 팁

클라우드 vs 로컬:
Hugging Face는 클라우드/웹에서도, 내 PC(로컬)에서도 챗봇을 만들 수 있습니다. Ollama 등 로컬 전용툴과 비교해 보안·데이터 프라이버시가 중요하면 로컬, 편의성·성능이 중요하면 클라우드 추천.
파인튜닝:
사전학습 모델을 내 데이터로 미세조정(fine-tuning)하면,
특정 도메인(고객상담, 기술안내 등) 맞춤 챗봇도 쉽게 구현 가능

5. 요약

입문·실험/가벼운 챗봇: Mistral 7B Instruct, Phi-2, Zephyr
고품질/실서비스 챗봇: Llama 2/3 Chat, DeepSeek-Chat, Gemma 등
초간단 챗봇 플랫폼: Hugging Chat Assistants(웹에서 바로 생성)
GUI/데모 빠른 제작: Spaces(Gradio, Streamlit)
커스텀/파인튜닝: Transformers 라이브러리와 내 데이터 활용

나의 질문: 챗봇을 만들고 싶은데 상황에 따라 내가 매번 정보는 바꿔서 넣어줘야해 일,중,영,한국어로 지원됐으면 좋겠어
어떤 모델을 쓰면 좋을까?

1. 다국어 지원 챗봇에 적합한 AI 모델

A. LLM(대형 언어모델) 기반 챗봇

Llama 3 Chat (Meta)
- 영어, 한국어, 일어, 중국어 등 주요 언어를 모두 지원하며, 자연스러운 다국어 대화와 맥락 이해 능력이 우수합니다.
- 프롬프트(지시문)로 매번 다른 정보를 쉽게 입력할 수 있어, 상황별 맞춤 챗봇에 적합합니.
Google Gemini
- 구글의 최신 LLM으로, 여러 언어에 최적화되어 있으며 번역 품질과 다국어 응답 능력이 매우 뛰어납니다.
ChatGPT (GPT-4, GPT-4o)
- 세계적으로 가장 널리 쓰이는 챗봇형 LLM으로, 4개 언어 모두에서 자연스러운 대화가 가능하고 프롬프트 기반 정보 갱신이 손쉽습니다.
DeepSeek-Chat, Zephyr, Mistral Instruct 등
- 오픈소스 기반 다국어 챗봇에 활용 가능하며, 경량화/저비용으로도 구축할 수 있습니다.

B. 번역 통합/실시간 변환

LLM 기반 챗봇은 이미 자체적으로 다국어 처리가 가능하기 때문에, 별도의 번역 API 없이도 4개 언어를 자동 인식·응답합니다.
단, 특정 상황에서는 번역 품질을 위해 Google Cloud Translation, Papago 등 외부 API 연동도 고려할 수 있습니다.

2. 플랫폼(개발 환경) 추천

Botpress
- 오픈소스 챗봇 플랫폼으로, 시각적 대화 설계와 강력한 다국어 지원 기능을 갖추고 있습니다.
- 정보를 상황별로 쉽게 업데이트하고, Llama, GPT, Gemini 등 다양한 LLM과 연동할 수 있습니다.
Hugging Face Transformers + Gradio/Streamlit
- 파이썬 코드로 Llama 3, GPT-4, Gemini 등 원하는 모델을 선택해 챗봇을 만들고, Gradio 같은 툴로 웹 인터페이스를 쉽게 구현할 수 있습니다.
HuggingChat Assistants
- 별도 개발 없이 웹에서 프롬프트와 룰만 설정해 다국어 챗봇을 바로 생성하고 공유할 수 있습니다.

3. 실용 팁

프롬프트 활용:
프롬프트(지시문)에 “응답을 {언어}로 해주세요” 또는 “아래 정보를 반영해 답하세요” 등으로
매번 새로운 정보나 상황을 쉽게 반영할 수 있습니다.
자동 언어 감지:
Llama 3, GPT-4, Gemini 등 최신 LLM은 입력 언어를 자동으로 감지하여 적절한 언어로 답변합니다.
노코드/로우코드가 필요하다면:
Botpress, HuggingChat, KubChain(노코드 챗봇 빌더) 등도 활용해보세요.

4. 추천 조합

유형

모델/플랫폼

특장점

코드 기반	Llama 3, GPT-4o, Gemini + Gradio/Streamlit	고성능 LLM, 다국어, 커스텀 프롬프트, PC·서버·클라우드 모두 지원
노코드	Botpress, HuggingChat, KubChain	시각적 설계, 쉽고 빠른 배포, 자동 다국어 지원

결론(요약)

Llama 3 Chat, GPT-4(o), Google Gemini 등 최신 LLM 기반 챗봇 모델을 추천합니다.
Botpress와 같은 오픈소스 플랫폼 또는 HuggingChat 같은 간편 서비스에서 위 모델을 연동하면,
정보를 매번 바꿔가며 4개 언어(일,중,영,한)로 자연스럽게 답하는 챗봇을 쉽게 만들 수 있습니다.
코드/노코드 모두 가능하며, 프롬프트를 활용해 정보 갱신도 자유롭습니다.

나의 질문: Llama 3 Chat 얘도 종류가 엄청 많은데 뭘 써야 할지 어떻게 결정해?

1. 모델 크기(파라미터 수)별 선택 기준

모델

특징

2. 어떤 상황에 어떤 모델이 적합한가?

실무 챗봇/상용 서비스:
Llama 3 70B-Instruct
→ 자연스러운 대화, 다국어, 복잡한 질의, 고품질 응답에 가장 적합
가벼운 챗봇, PC·저사양 서버:
Llama 3 8B-Instruct
→ 빠른 응답, 저비용, 단순 Q&A, 실험·테스트용
최신/최고 성능, 대규모 서비스, 멀티모달(이미지·음성 등):
Llama 3.1/3.2 405B, 90B
→ 최고 성능·대규모 서비스, 멀티모달 지원 필요할 때(AWS Bedrock 등에서 지원)

4. 요약 선택 가이드

일반 챗봇/업무용: Llama 3 70B-Instruct
(고품질 다국어·대화, 실제 서비스용)
빠른 답변·가벼운 실험: Llama 3 8B-Instruct
최신·초고성능·멀티모달: Llama 3.1/3.2 405B, 90B (클라우드, 전문적 대규모 서비스)

결론:

“챗봇이라면 보통 Llama 3 70B-Instruct가 가장 많이 선택되고,
PC나 저사양 서버면 8B-Instruct.
최신 멀티모달·초대형 서비스엔 405B, 90B 등 최신 버전을 고려하면 됩니다.”

Llama 3 8B / 8B-Instruct	비교적 가볍고 빠름, 적은 리소스 필요	PC·서버 사양이 낮거나 실험/테스트, 빠른 응답이 중요한 챗봇
Llama 3 70B / 70B-Instruct	대형 모델, 더 자연스러운 대화·추론·코딩	서버 리소스 충분, 실제 서비스, 고품질 챗봇, 다국어·복잡한 작업
Llama 3.1/3.2 405B, 90B 등	최신·초대형 모델, 최고 성능, 멀티모달 지원(이미지 등)	클라우드 환경, 예산 충분, 멀티모달·초고성능 필요 시

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